Combine la relevancia de búsqueda de Elasticsearch con las capacidades de respuesta a preguntas de ChatGPT de OpenAI para consultar sus datos. En la nota del blog de Elastic, aprenderá cómo conectar ChatGPT a almacenes de datos patentados mediante Elasticsearch y crear capacidades de preguntas/respuestas para sus datos.

En los últimos meses, ha habido una oleada de entusiasmo en torno a ChatGPT, un modelo innovador de IA creado por OpenAI. Pero, ¿qué es exactamente ChatGPT? 

Basado en la poderosa arquitectura GPT, ChatGPT está diseñado para comprender y generar respuestas similares a las humanas a las entradas de texto. GPT significa "Transformador preentrenado generativo". The Transformer es una arquitectura de modelo de vanguardia que ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Estos modelos están entrenados previamente en grandes cantidades de datos y son capaces de comprender el contexto, generar respuestas relevantes e incluso mantener una conversación. Para obtener más información sobre la historia de los modelos de transformadores y algunos conceptos básicos de NLP en el Elastic Stack, asegúrese de consultar el granCharla del ingeniero de Elastic ML, Josh Devins.

El objetivo principal de ChatGPT es facilitar interacciones significativas y atractivas entre humanos y máquinas. Al aprovechar los avances recientes en NLP, los modelos ChatGPT pueden proporcionar una amplia gama de aplicaciones, desde chatbots y asistentes virtuales hasta generación de contenido, finalización de código y mucho más. Estas herramientas impulsadas por IA se han convertido rápidamente en un recurso invaluable en innumerables industrias, ayudando a las empresas a optimizar sus procesos y mejorar sus servicios.

Sin embargo, a pesar del increíble potencial de ChatGPT, existen ciertas limitaciones que los usuarios deben tener en cuenta. Una limitación notable es la fecha de corte del conocimiento. Actualmente, ChatGPT está capacitado en datos hasta septiembre de 2021, lo que significa que no está al tanto de eventos, desarrollos o cambios que hayan ocurrido desde entonces. En consecuencia, los usuarios deben tener en cuenta esta limitación al confiar en ChatGPT para obtener información actualizada. Esto puede conducir a respuestas desactualizadas o incorrectas cuando se analizan áreas de conocimiento que cambian rápidamente, como mejoras y capacidades de software o incluso eventos mundiales. 

ChatGPT, si bien es un impresionante modelo de lenguaje de IA, ocasionalmente puede alucinar en sus respuestas, a menudo exacerbadas cuando no tiene acceso a información relevante. Este exceso de confianza puede resultar en respuestas incorrectas o información engañosa que se proporciona a los usuarios. Es importante ser consciente de esta limitación y abordar las respuestas generadas por ChatGPT con cierto grado de escepticismo, cotejando y verificando la información cuando sea necesario para garantizar la precisión y confiabilidad.

Otra limitación de ChatGPT es su falta de conocimiento sobre el contenido específico del dominio. Si bien puede generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes basadas en la información con la que ha sido capacitado, no puede acceder a datos específicos del dominio ni proporcionar respuestas personalizadas que dependan de la base de conocimientos única de un usuario. Por ejemplo, es posible que no pueda proporcionar información sobre el software patentado o la documentación interna de una organización. Por lo tanto, los usuarios deben tener cuidado al buscar consejos o respuestas sobre dichos temas directamente de ChatGPT.

Una forma de minimizar estas limitaciones es proporcionar acceso a ChatGPT a documentos específicos relevantes para su dominio y preguntas, y habilitar las capacidades de comprensión del idioma de ChatGPT para generar respuestas personalizadas.

Esto se puede lograr conectando ChatGPT a un motor de búsqueda como Elasticsearch.