El sólido conjunto de funciones de Elastic Security, que incluye detección de amenazas SIEM, prevención y respuesta de endpoints, gestión de vulnerabilidades y gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM), proporciona una solución de seguridad integral para las complejas necesidades de las redes de telecomunicaciones modernas. 

Elastic Security se integra con el marco MITRE ATT&CK® . 

Elastic Security para SIEM está diseñado para mejorar la seguridad organizacional. Integra y analiza datos de diversas fuentes, proporcionando información en tiempo real sobre posibles amenazas a la seguridad. Este sistema ofrece herramientas avanzadas de análisis y visualización, otorga a los equipos de seguridad una mayor visibilidad y les permite detectar e investigar anomalías. SIEM de Elastic® es altamente escalable y personalizable, lo que le permite adaptarse a las necesidades específicas de diferentes organizaciones. Además, su interfaz fácil de usar y su sistema de alerta automatizado ayudan a detectar y responder eficientemente a las amenazas.

Protección de endpoints para diversos sistemas operativos: la protección de endpoints de Elastic Security se extiende a varios sistemas operativos, incluidos Linux, macOS y Windows. Esto es fundamental para los operadores de telecomunicaciones, particularmente con la creciente adopción de sistemas basados ​​en Linux en las arquitecturas de red modernas. Proporciona una visión profunda de los dispositivos terminales a través del visor de sesiones y el analizador de eventos. 

Gestión de vulnerabilidades: la gestión de vulnerabilidades de Elastic facilita la identificación y mitigación proactiva de vulnerabilidades dentro de los sistemas y software de una organización. Este enfoque sistemático es crucial en las redes de telecomunicaciones donde las nuevas tecnologías y arquitecturas introducen nuevas vulnerabilidades .

Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM): la función CSPM de Elastic ayuda a evaluar los servicios y recursos de la nube en comparación con las mejores prácticas de seguridad. Para los operadores de telecomunicaciones que utilizan tecnologías en la nube, CSPM es vital para evaluar y proteger los activos basados ​​en la nube, como el almacenamiento y los recursos informáticos. Ayuda a identificar y remediar riesgos, como depósitos de almacenamiento expuestos públicamente u objetos de red demasiado permisivos, que son fundamentales para mantener la integridad de la seguridad de las infraestructuras de telecomunicaciones basadas en la nube .

Las capacidades integrales de Elastic Security, incluidas sus características nativas de la nube, brindan a los operadores de telecomunicaciones las herramientas necesarias para proteger sus redes en evolución contra una amplia gama de amenazas de ciberseguridad.

Elastic AI Assistant , una característica de Elastic Security, aprovecha la IA generativa para mejorar significativamente las operaciones de ciberseguridad. Proporciona una interfaz de chat interactiva en lenguaje natural para diversas tareas, como investigación de alertas, respuesta a incidentes y generación o conversión de consultas. Esta herramienta está diseñada para optimizar el flujo de trabajo y ofrecer una experiencia personalizada para satisfacer las necesidades específicas de los equipos comerciales, operativos y de seguridad .

Las características y beneficios clave del Asistente Elastic AI incluyen:

Diálogos inteligentes para un análisis mejorado: AI Assistant mejora los procesos analíticos con diálogos inteligentes, adaptándose a las necesidades de los usuarios y retroalimentación para mejorar sus capacidades con el tiempo. Es importante que los usuarios proporcionen un contexto detallado para garantizar respuestas más precisas y personalizadas del Asistente de IA .

Integración con proveedores de IA de terceros: AI Assistant se conecta con proveedores de IA de terceros mediante conectores de IA generativa como OpenAI, Azure, AWS Bedrock y más en el futuro, ampliando su gama de capacidades y base de conocimientos combinada con RAG (Recuperación). Generación Aumentada). Esta característica permite que AI Assistant genere resultados que sean precisos, relevantes y específicos para el negocio .

Personalización y adaptación contextual: los usuarios pueden personalizar las respuestas del Asistente de IA seleccionando mensajes del sistema al comienzo de una conversación y usando mensajes rápidos para tareas específicas como resumir alertas o convertir consultas. Esta personalización garantiza que las respuestas del Asistente de IA sean contextualmente apropiadas y estén alineadas con los requisitos específicos del usuario .

Traducción de consultas y base de conocimientos: AI Assistant puede traducir consultas a lenguajes de consulta específicos como Elasticsearch Query Language (ES|QL) , lo que facilita a los usuarios interactuar con Elastic Security sin conocimientos técnicos profundos. La función de base de conocimientos proporciona conocimientos especializados, lo que mejora la capacidad del Asistente de IA para ayudar con consultas complejas y tareas de seguridad .

Elastic AI Assistant es una herramienta valiosa para los equipos de ciberseguridad, que ofrece capacidades avanzadas impulsadas por IA para mejorar la eficiencia, mejorar la resolución de problemas y brindar soporte personalizado para las operaciones de seguridad. IDC publicó recientemente un informe que valida el impacto y las oportunidades que el Asistente de IA crea para los equipos de seguridad.

La arquitectura caliente-tibia-fría-congelada de Elastic es una sofisticada estrategia de gestión de datos diseñada para optimizar tanto el costo como el rendimiento durante todo el ciclo de vida de los datos. Este enfoque de múltiples niveles clasifica los datos según su antigüedad y frecuencia de acceso, lo que permite una asignación eficiente de recursos:

• El nivel activo está equipado con hardware rápido para manejar los datos más recientes y a los que se accede con mayor frecuencia. Es esencial para operaciones urgentes, como el monitoreo de seguridad en tiempo real, donde el acceso inmediato a los datos más recientes es crucial. 

• En el nivel cálido , se accede a los datos con menos frecuencia. Puede incluir información que tiene algunas semanas o meses de antigüedad pero que aún es relevante para el análisis continuo. El nivel cálido utiliza hardware menos potente, lo que equilibra el costo y la velocidad de acceso. 

• El nivel frío almacena datos que se actualizan o a los que se accede con poca frecuencia se mueven al nivel frío. Este nivel se trata de ahorrar costos; el hardware es menos costoso y se emplean técnicas de compresión de datos para minimizar el espacio de almacenamiento. 

• Finalmente, el nivel congelado aloja datos a los que rara vez se accede y marca el final de su ciclo de vida. Es más adecuado para registros históricos que rara vez se consultan pero que deben conservarse para cumplimiento o análisis a largo plazo.

Los niveles de almacenamiento en frío y congelado utilizan instantáneas con capacidad de búsqueda para ofrecer una forma rentable de acceder a los datos utilizados con menos frecuencia. Eliminan la necesidad de réplicas de fragmentos, lo que reduce los requisitos de almacenamiento y mejora la eficiencia del almacenamiento. Gestionadas a través de Index Lifecycle Management de Elasticsearch®, estas instantáneas automatizan la transición de índices regulares a índices con capacidad de búsqueda durante las fases frías o congeladas, lo que facilita la gestión del ciclo de vida de los datos. Equilibran costo y rendimiento, optimizan la recuperación de datos y garantizan velocidades de consulta rápidas. Esta arquitectura es especialmente beneficiosa para la gestión de grandes datos, ya que reduce significativamente los costos operativos y de almacenamiento.

En los casos de uso de seguridad, la arquitectura por niveles resulta invaluable. Permite un almacenamiento eficiente y una recuperación rápida de datos recientes críticos para la detección de amenazas, mientras que los datos más antiguos que son menos críticos para las preocupaciones de seguridad inmediatas pero que aún son valiosos para el análisis a largo plazo se almacenan de manera más económica.

La reciente adopción por parte de Elastic de una arquitectura sin servidor marca un avance notable y ofrece una mayor rentabilidad. Este cambio estratégico subraya el compromiso con la innovación, racionalizando las operaciones y optimizando los gastos. Al adoptar soluciones sin servidor, Elastic se alinea con las tendencias tecnológicas modernas y ofrece mayor eficiencia y valor. Este cambio no sólo simplifica la gestión de la infraestructura sino que también refleja un enfoque con visión de futuro en la computación en la nube. En última instancia, el paso de Elastic a un marco sin servidor es un paso importante hacia una gestión de datos más económica y ágil.

Algunos de los conceptos clave de la arquitectura sin servidor incluyen:

Desacoplamiento de la computación y el almacenamiento: al separar la computación y el almacenamiento, la arquitectura sin servidor ofrece mayor flexibilidad y eficiencia en la utilización de los recursos. Este desacoplamiento permite soluciones de almacenamiento de datos más escalables y rentables.

Reducción de la complejidad operativa: el modelo sin servidor simplifica las responsabilidades operativas, reduciendo la necesidad de una gestión activa de clústeres y niveles de datos. Esto conduce a ahorros significativos tanto en tiempo como en costos operativos.

Almacenamiento optimizado a través de almacenes de objetos: el uso de almacenamiento de objetos económico en la arquitectura sin servidor reduce los costos de almacenamiento. Aprovecha la escalabilidad del almacenamiento de objetos al mismo tiempo que mantiene un rendimiento rápido de las consultas, equilibrando costos y rendimiento de manera efectiva.

Gestión de datos optimizada: la arquitectura sin servidor integra distintos niveles de búsqueda e indexación, lo que permite el escalado y la optimización independientes del hardware para diferentes cargas de trabajo. Esto da como resultado un procesamiento de datos más eficiente y costos reducidos, lo que es particularmente beneficioso para aplicaciones de seguridad y registros de gran volumen.

La arquitectura sin servidor de Elastic representa una evolución significativa en la gestión de datos, enfatizando la rentabilidad, la escalabilidad y la simplicidad operativa, todo lo cual contribuye a una solución de gestión de datos más rentable.

Los operadores de telecomunicaciones que enfrentan complejos desafíos de ciberseguridad en la era 5G pueden encontrar una protección sólida con Elastic Security . Su suite, que incluye SIEM, protección de endpoints, gestión de vulnerabilidades y CSPM, está diseñada para las amenazas modernas. La inclusión del Asistente Elastic AI mejora la eficiencia operativa. Además, la arquitectura de datos por niveles y sin servidor de Elastic ofrece una gestión de datos rentable, crucial para las empresas de telecomunicaciones que priorizan tanto la seguridad como la rentabilidad. Los operadores pueden beneficiarse enormemente al adoptar estas soluciones para una ciberseguridad mejorada y rentable en sus redes en evolución.