En Enterprise Search 8.4, la clasificación híbrida para la similitud de vectores ahora está disponible desde el punto final de consulta principal, comúnmente conocido como el punto final _search Elasticsearch.

Presentada como un punto final de consulta independiente en 8.0, la funcionalidad de consulta de vectores (específicamente, la similitud de vector kNN) simplifica y acelera en gran medida el proceso de elaboración y emisión de consultas que aprovechan las capacidades de consulta de vectores nativos de Elasticsearch junto con los algoritmos de puntuación tradicionales probados y comprobados. .

Con este enfoque, un nuevo método de recuperación híbrido ahora combina la similitud de vectores con la calificación de consultas, para que pueda integrar la búsqueda de vectores con sus funciones de calificación de Elasticsearch existentes. Ahora, no hay necesidad de usar un punto final separado y documentos de puntuación manual en varios tipos de consultas; en su lugar, simplemente use el punto final _search, proporcione un peso para cada uno de los métodos de clasificación y obtenga un conjunto de resultados clasificado por una combinación lineal de los puntuaciones. Con este enfoque híbrido, el filtrado de resultados se admite de forma nativa, lo que lo hace muy pertinente para la mayoría de las aplicaciones del mundo real, desde servicios de aplicaciones de misión crítica hasta tiendas en línea y todo lo demás.

Área de administración de contenido de búsqueda nueva y mejorada para los índices de Elasticsearch

Enterprise Search 8.4 presenta un área de administración de contenido mejorada, que ofrece integraciones actualizadas y poderosas e índices optimizados para búsqueda listos para la producción, con o sin la ayuda de App Search:

• Listo para la búsqueda: cree rápidamente un nuevo índice con una plantilla dinámica que incluye un conjunto de subcampos y un análisis de texto preestablecido específico del idioma, lo que brinda funciones de búsqueda como tolerancia a errores tipográficos y coincidencia de bigramas sin pasos de configuración complejos.
• Conectado: un rastreador web nativo centrado en Elasticsearch y un marco de conector proporcionan una ruta simplificada para la incorporación de datos de búsqueda, respaldada por índices de Elasticsearch listos para la búsqueda.
• Compatible con App Search: los índices de Elasticsearch creados desde el área de administración de contenido de Enterprise Search son directamente compatibles con el modelo de motor de App Search, lo que le brinda acceso directo a herramientas de relevancia, como selección de resultados y administración de sinónimos, al mismo tiempo que captura automáticamente el comportamiento del usuario a través de una amplia funcionalidad de análisis de búsqueda.
• Compatible con la interfaz de usuario de búsqueda: todos los índices creados están estructurados para funcionar bien con la interfaz de usuario de búsqueda , la poderosa biblioteca de experiencia de búsqueda de Elastic.

Con 8.4, la compatibilidad con App Search para los motores respaldados por índices de Elasticsearch alcanza el estado beta público con la adición de varias funciones clave:

• Los índices de Elasticsearch con campos anidados y de objetos ahora se analizarán y mostrarán de forma nativa.
• Los metamotores ahora pueden combinar varios motores en función de los índices de Elasticsearch.
• El ajuste de precisión está disponible para todos los motores con esquemas compatibles, lo que le brinda un control total sobre la tolerancia a errores tipográficos, el sesgo de recuperación y las estrategias de coincidencia de frases, todo con una colección simple de ajustes preestablecidos.

Extracción de PDF para todas las cosas basadas en rastreadores

Elastic Enterprise Search 8.4 eleva la extracción de PDF a la disponibilidad general global. Para los operadores de grandes repositorios de archivos PDF basados ​​en la web, esto presenta una forma sencilla de capturar, estructurar y descubrir contenido que se encuentra en lo profundo de documentos grandes, junto con cualquier otro contenido basado en la web, como páginas, foros u otro contenido generado por el usuario. . La extracción de PDF aprovecha Ingest Pipelines, una parte escalable y comprobada del ecosistema de Elastic, que le brinda el rendimiento (y la tranquilidad) que usted y su equipo buscan a escala. Para comenzar, obtenga más información sobre la extracción de PDF basada en rastreadores y las canalizaciones de ingesta a través de la documentación oficial de Elastic .

Los clientes existentes de Elastic Cloud pueden acceder a muchas de estas funciones directamente desde la consola de Elastic Cloud . Si es nuevo en Elastic Cloud, eche un vistazo a nuestras guías de inicio rápido (videos de capacitación breves para que pueda comenzar rápidamente) o nuestros cursos de capacitación básicos gratuitos . Siempre puede comenzar de forma gratuita con una prueba gratuita de 14 días de Elastic Cloud . O descarga gratis la versión autogestionada del Elastic Stack.

Lea acerca de estas capacidades y más en las notas de la versión de Elastic Enterprise Search 8.4 y otros aspectos destacados de Elastic Stack en la publicación del anuncio de Elastic 8.4 .

El lanzamiento y el momento de cualquier característica o funcionalidad descrita en esta publicación quedan a discreción exclusiva de Elastic. Cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente puede no entregarse a tiempo o en absoluto.