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Elastic Security mantiene el estado de producto aprobado para AV-Comparatives
Publicada el 16/12/2022

Las organizaciones necesitan protección contra el malware en el mundo real, pero ¿cómo sabe lo que obtendrá como cobertura de seguridad antes de comprar un producto? AV-Comparatives ofrece una comparación como organización independiente que realiza pruebas sistemáticas que comprueban si el software de seguridad cumple sus promesas. Crean un entorno del mundo real para realizar pruebas precisas.

Las pruebas gozan de buena reputación en la industria y evalúan la prevención de malware, la protección en el mundo real y el rendimiento de los productos antivirus. Elastic ha tenido un buen desempeño constante en las pruebas de protección contra malware desde 2017, comenzando con nuestro producto heredado Endgame y logrando el Producto de seguridad comercial aprobado en cada ciclo de prueba. Ahora, nos estamos desempeñando mejor que nunca en la prueba de protección del mundo real . 

Opciones de prueba de software de seguridad

Hay varias pruebas que realiza AV-Comparatives como parte de su prueba de seguridad empresarial. Su prueba de protección del mundo real simula lo que sucede si un usuario se topa con la descarga de malware de Internet. Su prueba de protección contra malware simula cómo responden varias soluciones si el malware ya está presente en la máquina del usuario, la red local o un dispositivo (como una unidad USB). 

Ambas pruebas usan una variedad de muestras de malware, tanto antiguas como nuevas. La prueba de protección del mundo real incluye muchas muestras de malware de "día cero" que no se han visto en lugares como Virustotal antes de la prueba. La prueba de protección contra malware incluye un mayor porcentaje de archivos de malware más conocidos.

Elastic ha mejorado desde el informe de la serie de pruebas principal del año pasado, donde logramos el estado de producto aprobado. En este informe final sobre las pruebas de productos de seguridad comercial para 2022, siendo aprobados nuevamente. Alcanzando una eficacia de detección del 99 %, lo que se traduce en seis errores en cuatro meses de pruebas en el mundo real. 

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